近日，據(jù)俄鋁官網(wǎng)新聞報(bào)道，全球最大的鋁生產(chǎn)商之一俄鋁，成功實(shí)施了一套用于監(jiān)測(cè)氧化鋁生產(chǎn)原料燒結(jié)礦粒度分布的系統(tǒng)。

　　該解決方案依托一系列計(jì)算機(jī)視覺模型，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過程的智能化升級(jí)。

　　博戈斯洛夫斯基鋁冶煉廠率先引入了這套在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，利用公司內(nèi)部專家自主研發(fā)的人工智能技術(shù)，對(duì)傳送帶上的燒結(jié)礦進(jìn)行粒度分析。

　　該技術(shù)核心是一組計(jì)算機(jī)視覺模型，其中的探測(cè)器算法能夠?qū)⑾袼鼐_轉(zhuǎn)換為毫米，通過檢測(cè)層將顆粒按大小分類，實(shí)現(xiàn)粒度的精準(zhǔn)測(cè)定。

　　這項(xiàng)內(nèi)部研發(fā)成果顯著優(yōu)化了生產(chǎn)流程。在顆粒傳輸至下一生產(chǎn)階段的過程中，系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)在線監(jiān)測(cè)和控制粒度分布，自動(dòng)識(shí)別與標(biāo)準(zhǔn)特性的偏差，并為操作人員提供相應(yīng)的糾正措施建議。

　　在此之前，粒度規(guī)格的檢測(cè)主要依賴人工班次采樣，效率較低且存在一定誤差。

　　俄鋁氧化鋁業(yè)務(wù)總監(jiān)雅科夫?伊茨科夫表示：“氧化鋁事業(yè)部正積極探索和應(yīng)用數(shù)字技術(shù)，旨在通過這些技術(shù)提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量?；谌斯ぶ悄艿臒Y(jié)檢測(cè)系統(tǒng)能夠在生產(chǎn)早期發(fā)現(xiàn)潛在缺陷，使我們能夠迅速響應(yīng)問題，提升產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。這只是我們?cè)诓傻V和生產(chǎn)企業(yè)中積極推進(jìn)的眾多項(xiàng)目之一?！?/p>

　　未來，該數(shù)字化解決方案計(jì)劃在俄鋁氧化鋁部門的所有生產(chǎn)基地推廣應(yīng)用，有望進(jìn)一步提升整個(gè)生產(chǎn)鏈的智能化水平和產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。