近日，據(jù)外媒消息，全球業(yè)領(lǐng)軍者俄羅斯鋁業(yè)正致力于推動(dòng)工業(yè)智能化。該公司計(jì)劃在其五大鋁冶煉廠電解車間部署前沿的機(jī)器視覺技術(shù)。該項(xiàng)目將由俄羅斯鋁業(yè)的高技能專家團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)，預(yù)計(jì)總投資將達(dá)到約16億盧布。此舉不僅代表著俄羅斯鋁業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新方面的決心，更標(biāo)志著人工智能在鋁生產(chǎn)中的首次大規(guī)模應(yīng)用。

該公司宣布，計(jì)劃到2027年在下屬克拉斯諾亞爾斯克鋁冶煉廠、布拉茨克鋁冶煉廠、新庫茲涅茨克鋁冶煉廠、伊爾庫茨克鋁冶煉廠和伏爾加格勒鋁冶煉廠全面引入機(jī)器視覺監(jiān)控技術(shù)，并預(yù)計(jì)總投資將達(dá)到1750萬美元。

俄羅斯鋁業(yè)技術(shù)總監(jiān)維克多·曼恩透露，這項(xiàng)技術(shù)由公司內(nèi)部的工程和技術(shù)中心專家團(tuán)隊(duì)研發(fā)，并在克拉斯諾亞爾斯克鋁冶煉廠的兩個(gè)電解車間進(jìn)行了初步應(yīng)用測試。測試結(jié)果表明，與傳統(tǒng)的定期檢查方式相比，新技術(shù)成功將電解槽的密封維修停機(jī)時(shí)間縮短了一半，從而驗(yàn)證了其顯著的高效性。

上述五大鋁冶煉廠已經(jīng)采納了俄鋁開發(fā)的EcoSoderberg環(huán)保技術(shù)，這一舉措已顯著降低了對環(huán)境的負(fù)面影響。而現(xiàn)在，通過引入機(jī)器視覺技術(shù)，有望進(jìn)一步減輕電解過程中的環(huán)境壓力，這充分展現(xiàn)了俄羅斯鋁業(yè)在實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展道路上的堅(jiān)定決心和持續(xù)努力。

生產(chǎn)自動(dòng)化部門負(fù)責(zé)人米哈伊爾·格林尼申解釋說，此技術(shù)在克拉斯諾亞爾斯克鋁冶煉廠的部署工作已接近尾聲，同時(shí)他們也開始著手規(guī)劃布拉茨克等其他鋁冶煉廠的技術(shù)部署，以確保在2027年前全面推廣該系統(tǒng)。這項(xiàng)技術(shù)的核心在于，機(jī)器視覺模型能夠通過特制的攝像頭對電解槽的密封狀態(tài)進(jìn)行持續(xù)監(jiān)控，一旦檢測到泄漏情況，便會立即通知操作人員。為了訓(xùn)練這一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，該公司在2018年至2020年期間投入了數(shù)百小時(shí)的努力，使其能夠精確地從視頻中識別出煙霧等泄漏現(xiàn)象，并且能夠區(qū)分工藝運(yùn)輸過程中的各種干擾。此外，該公司還在積極研發(fā)適用于其他生產(chǎn)環(huán)節(jié)的人工智能系統(tǒng)。

值得一提的是，這項(xiàng)已成功縮短停機(jī)時(shí)間并提升運(yùn)營效率的技術(shù)，在2023年榮獲了國家級“人工智能領(lǐng)軍者”獎(jiǎng)項(xiàng)，進(jìn)一步印證了該技術(shù)的價(jià)值及行業(yè)對其潛力的廣泛認(rèn)可。隨著技術(shù)的逐步推廣，俄羅斯鋁業(yè)正向著更加智能化、高效化和環(huán)?；纳a(chǎn)目標(biāo)邁進(jìn)。