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鋁在機(jī)械制造、建筑及其他行業(yè)中得到了廣泛應(yīng)用。鋁合金產(chǎn)品中,圓柱形鑄錠是需求最為旺盛的之一。它們被加工成數(shù)十種產(chǎn)品,包括高端輪轂、超高速列車車身、現(xiàn)代民用船舶制造用面板、汽車保險(xiǎn)杠、鋁窗、太陽(yáng)能電池框架等。鑄錠的質(zhì)量直接關(guān)系到最終產(chǎn)品的品質(zhì)。俄羅斯鋁業(yè)公司工程技術(shù)中心開(kāi)發(fā)了一項(xiàng)利用人工智能分析圓柱形鑄錠微觀結(jié)構(gòu)的技術(shù)。
“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)八個(gè)微觀結(jié)構(gòu)參數(shù)分析金屬錠樣本,并在15分鐘內(nèi)生成報(bào)告?!惫炯夹g(shù)總監(jiān)維克托·曼恩指出。
據(jù)他所說(shuō),實(shí)驗(yàn)室技術(shù)員使用顯微鏡檢查鑄錠的所有八個(gè)參數(shù)需要長(zhǎng)達(dá)四個(gè)小時(shí)。新技術(shù)的引入加快了鑄錠質(zhì)量分析的速度,并讓員工從常規(guī)操作中解放出來(lái)。這項(xiàng)新技術(shù)不久將在公司鋁廠的實(shí)驗(yàn)室中實(shí)施。
“俄羅斯鋁業(yè)信息技術(shù)中心”自動(dòng)化生產(chǎn)總監(jiān)米哈伊爾·格里尼申表示,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在數(shù)字顯微鏡拍攝的樣本圖像上進(jìn)行訓(xùn)練的。針對(duì)分析所需的每一個(gè)參數(shù),都采用了單獨(dú)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。格里尼申稱,使用人工智能排除了人為因素對(duì)結(jié)果的影響。
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