莫斯科，2025年7月1日訊——全球最大的鋁生產商之一俄鋁宣布在其鋁熔體制備環(huán)節(jié)成功部署人工智能監(jiān)控系統(tǒng)。

該技術通過專業(yè)訓練的神經網絡算法，可精準管控多達20道工序的生產流程，顯著降低不合格合金產出風險。這項采用機器視覺的熔體制備控制系統(tǒng)由俄鋁工程技術中心（RUSAL ITC）與泰舍特鋁廠鑄造生產管理部門共同開發(fā)。

在泰舍特鋁廠的生產測試已證實該系統(tǒng)的準確性和有效性。系統(tǒng)工作原理顯示：經過特殊訓練的神經網絡通過鑄造車間安裝的工業(yè)攝像頭，實時監(jiān)控操作人員動作及設備運行狀態(tài)，并依據標準工藝流程圖表（KPVO）在專用顯示屏上提供分步驟操作指導。俄鋁表示：“該技術不僅能幫助技術人員精確控制合金成分，更能有效規(guī)避劣質金屬產品的產生，我們計劃將其推廣至集團旗下所有鋁廠。”

俄鋁工程技術中心生產自動化總監(jiān)米哈伊爾·格林尼申解釋道：“根據合金的復雜程度和所鑄造鋁錠的類型，制備過程包括7到20道工序，每道工序都必須在嚴格規(guī)定的時間點按照特定的工藝參數完成?；跈C器視覺技術的系統(tǒng)減少了人為因素的影響：不僅能夠防止操作員錯過制備合金時的關鍵節(jié)點，還能更好地確定熱金屬表面熔渣區(qū)域的位置，提高其精煉效率?！?/p>