2018年，全球涂料市場達(dá)到1.649億美元，亞太地區(qū)占了總量的一半，中國市場約占亞太地區(qū)的2/3。截止到2018年底，我國建筑涂料總產(chǎn)量為717.6萬t，占全國涂料總產(chǎn)量的40%左右。中國建筑涂料行業(yè)是市場化的，基本上是以銷定產(chǎn)，且生產(chǎn)本地化，進(jìn)出口很少，因此，產(chǎn)量可以近似看成銷量。能夠準(zhǔn)確預(yù)測中國建筑涂料市場的發(fā)展趨勢，對國內(nèi)外的涂料企業(yè)都有很大的指導(dǎo)意義，能為企業(yè)正確決策提供參考依據(jù)，使各廠商采取合適的策略謀求更快更大的發(fā)展。

　　建筑涂料市場的發(fā)展預(yù)測受到相關(guān)研究機(jī)構(gòu)和專家的關(guān)注。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院結(jié)合近年來房地產(chǎn)行業(yè)的景氣程度，預(yù)計建筑涂料產(chǎn)量將維持中低速增長，2019-2023年，建筑涂料產(chǎn)量依次將分別達(dá)到為779萬t、810萬t、842萬t、876萬t、911萬t。國內(nèi)涂料行業(yè)專家林宣益結(jié)合中國外部環(huán)境，國內(nèi)GDP、M2、全社會固定資產(chǎn)投資、民間固定資產(chǎn)投資的國內(nèi)發(fā)展?fàn)顟B(tài)，房地產(chǎn)投資情況和自身多年的行業(yè)經(jīng)驗等多維度的綜合的推演預(yù)測2019年建筑涂料產(chǎn)量估計約以3%增速發(fā)展。世界涂料理事會會長、美國涂料工業(yè)協(xié)會會長安迪·道約爾(Andy Doyle)預(yù)測中國涂料將有高于5%的增長速度增長。上述專家主要采用逐年和區(qū)域進(jìn)行類比遞推，以及人均消費對比的方法進(jìn)行預(yù)測。在大數(shù)據(jù)時代的背景下，本文首次運用10年來收集的涂料產(chǎn)量和關(guān)聯(lián)行業(yè)的數(shù)據(jù)，將相關(guān)的影響因素進(jìn)行模型構(gòu)建，對數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析得出未來3年我國涂料市場的預(yù)測結(jié)果，為各涂料廠商的決策提供參考。

　　1國內(nèi)建筑涂料產(chǎn)量的影響因素模型的構(gòu)建

　　1.1建筑總產(chǎn)值（X1）與建筑涂料產(chǎn)量（Y）的關(guān)系

　　在主要建材產(chǎn)品的消費中，建筑業(yè)占到50%~70%；同時，在建筑產(chǎn)品造價中，建筑材料約占70%以上。因此，建筑業(yè)和建材業(yè)是相互依存、相互制約、緊密相關(guān)的兩大產(chǎn)業(yè)。建筑涂料主要使用在建筑物的內(nèi)外表面，發(fā)揮保護(hù)和裝飾作用，是建筑材料的主要材料之一，和建筑業(yè)的發(fā)展密切相關(guān)，由此可得如下假設(shè)：建筑總產(chǎn)值對建筑涂料產(chǎn)量產(chǎn)生正向影響。

　　1.2房地產(chǎn)投資（X2）與建筑涂料產(chǎn)量（Y）的關(guān)系

　　近幾年來中國房地產(chǎn)開發(fā)投資一直保持較快增長態(tài)勢。房地產(chǎn)行業(yè)作為中國經(jīng)濟(jì)的支柱性產(chǎn)業(yè)，作為建筑涂料行業(yè)的直接下游產(chǎn)業(yè)，對建筑涂料的發(fā)展起到至關(guān)重要的作用，2017年在“住房不炒”的基調(diào)下，房地產(chǎn)開發(fā)投資依舊保持高速增長，拉動建筑涂料市場積極發(fā)展。由此可得如下假設(shè)：房地產(chǎn)投資對建筑涂料產(chǎn)量產(chǎn)生正向影響。

　　1.3城鎮(zhèn)常住居民人口（X3）與建筑涂料產(chǎn)量（Y）的關(guān)系

　　城鎮(zhèn)化水平與房地產(chǎn)需求、房地產(chǎn)供給之間都存在顯著的正向相關(guān)關(guān)系。城鎮(zhèn)化率每提高1%,，將會帶來122.34萬m2的房地產(chǎn)需求。同時城鎮(zhèn)化率每提高1%，也促進(jìn)70.79億元房地產(chǎn)開發(fā)投資活動的開展，城鎮(zhèn)化率的提升說明城鎮(zhèn)常住居民人口的增加，城鎮(zhèn)常住居民人口的增加促進(jìn)建筑涂料的使用。由此可得如下假設(shè)：城鎮(zhèn)常住居民人口對建筑涂料產(chǎn)量產(chǎn)生正向影響。

　　1.4 M2（X4）與建筑涂料產(chǎn)量（Y）的關(guān)系

　　近二十年20年中國廣義貨幣（M2）年增長，2008年，隨著4萬億經(jīng)濟(jì)刺激政策的出臺，中國M2的增速加快。此后M2的變化始終處于高位，中國M2近20年每年增速在16%以上，最高年增速超過48%。中國M2增長速度迅速，但中國的通貨膨脹并不快，這主要是被投資到房地產(chǎn)業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)的資金蓄水池效應(yīng)明顯，也刺激建筑涂料行業(yè)的迅猛發(fā)展。由此可得如下假設(shè)：廣義貨幣量對建筑涂料產(chǎn)量產(chǎn)生正向影響。

　　1.5 GDP（X5）與建筑涂料產(chǎn)量（Y）的關(guān)系

　　一直以來，我國房地產(chǎn)業(yè)在GDP的中占有非常高的比重。2018年房地產(chǎn)銷售14.99萬億元，我國約等于15萬億，GDP突破了90萬億，占GDP總值的1/6，GDP和房地產(chǎn)業(yè)的關(guān)系非常緊密。GDP促進(jìn)房地產(chǎn)業(yè)，同時帶動建筑涂料的發(fā)展。由此可得如下假設(shè)：GDP對建筑涂料產(chǎn)量產(chǎn)生正向影響。綜上，得出如下預(yù)測模型：Y=f(X1,X2,X3,X4,X5)

　　2數(shù)據(jù)收集和模型修正

　　在查閱2007-2018年相關(guān)統(tǒng)計年鑒、國家統(tǒng)計局及相關(guān)行業(yè)組織中國工業(yè)涂料協(xié)會發(fā)布的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，整理出合我國建筑涂料產(chǎn)量以及相關(guān)影響因素的數(shù)據(jù),如表1所示。

　　2.1用SPSS軟件對原始數(shù)據(jù)的各因素進(jìn)行共線性分析

　　各因素共線性數(shù)據(jù)如表2所示。

　　觀察特征值和條件指標(biāo)兩2個參數(shù)，X1,X2,X3,X4,X5的特征值都接近0，條件指標(biāo)都大于10，說明自變量之間存在嚴(yán)重的多重共線性。將Y依次和各自變量進(jìn)行回歸分析，得出之間的關(guān)系。

　　2.2 Y和X1的回歸分析

　　對先Y和X1做對數(shù)處理，得到的數(shù)據(jù)如表3所示。

　　用EXCEL軟件回歸得出：R2=0.9834,說明回歸方程對樣本數(shù)據(jù)擬合很好；F顯著性為3.15x10-10，小于0.05，F(xiàn)的檢驗通過，截距和自變量的P值遠(yuǎn)小于顯著性水平0.05，T檢驗通過。得出回歸方程：lnY=1.4898+0.934lnX1。

　　其中：R是因變量自變量的相關(guān)系數(shù)，F(xiàn)顯著性是整個模型的顯著性檢驗，P值是拒絕原假設(shè)的值，T檢驗是每個自變量的顯著性檢驗。，ln是以常數(shù)e為底數(shù)的對數(shù)，下同。

　　2.3 Y和X2的回歸分析

　　先對Y和X2做對數(shù)處理,得到的數(shù)據(jù)如表4所示。

　　用EXCEL軟件回歸得出：R2=0.9753,說明回歸方程對樣本數(shù)據(jù)擬合很好；F顯著性為2.89x10-9,小于0.05，F(xiàn)的檢驗通過，截距和自變量的P值遠(yuǎn)小于顯著性水平0.05，T檢驗通過。得出回歸方程：lnY=2.293+0.89lnX2。

　　2.4 Y和X3的回歸分析

　　對Y和X3做對數(shù)處理,得到的數(shù)據(jù)如表5所示。

　　用EXCEL軟件回歸得出：R2=0.9819,說明回歸方程對樣本數(shù)據(jù)擬合很好；F顯著性為4.87x10-10,小于0.05，F(xiàn)的檢驗通過，截距和自變量的P值遠(yuǎn)小于顯著性水平0.05，T檢驗通過。得出回歸方程：lnY=-12.1961+4.268lnX3。

　　2.5 Y和X4的回歸分析

　　對Y和X4做先對數(shù)處理，得到的數(shù)據(jù)如表6所示。

　　用EXCEL軟件回歸得出：R2=0.9875，說明回歸方程對樣本數(shù)據(jù)擬合很好；F顯著性為7.42x10-11，小于0.05，F(xiàn)檢驗通過，截距和自變量的P值遠(yuǎn)小于顯著性水平0.05，T檢驗通過。得出回歸方程：lnY=1.65+0.956lnX4。

　　2.6 Y和X5的回歸分析

　　對Y和X5做對數(shù)處理，得到的數(shù)據(jù)如表7所示。

　　用EXCEL軟件回歸得出：R2=0.9717,說明回歸方程對樣本數(shù)據(jù)擬合很好；F顯著性為4.51x10-09，小于0.05，F(xiàn)的檢驗通過，截距和自變量的P值遠(yuǎn)小于顯著性水平0.05，T檢驗通過。得出回歸方程：lnY=1.1348+1.1148lnX5。

　　3國內(nèi)建筑涂料市場的預(yù)測分析

　　根據(jù)我國穩(wěn)步發(fā)展的態(tài)勢來看，保守估計2019年、2020年、2021年GDP增長率分別為6.3％、6.2％、5.9％，GDP以此依次為138.5千億美元、147.1千億美元、155.8萬千億美元。通過代入公式可得2019年、2020年、2021年的建筑涂料產(chǎn)量和年增長率，見表8。

　　綜上分析，在中國房地產(chǎn)投資穩(wěn)步發(fā)展的情況下，涂料產(chǎn)量也相應(yīng)的地穩(wěn)步提升。同時，隨著市場建筑總存量的增加，舊房翻新和外墻重涂市場的逐步來臨，建筑涂料產(chǎn)量在未來3 a穩(wěn)步增長。

　　將建筑涂料產(chǎn)量帶入代入相關(guān)公式，可分別得出各相關(guān)因素的預(yù)測值，如表9所示。

　　4結(jié)語

　　在國內(nèi)良好的宏觀經(jīng)濟(jì)下，房地產(chǎn)行業(yè)穩(wěn)中有升的基調(diào)下，同時隨著重涂市場的到來，為建筑涂料行業(yè)的發(fā)展提供了有力支持，總體來看，建筑涂料行業(yè)進(jìn)入穩(wěn)定發(fā)展期。預(yù)計在接下來的3a內(nèi)，建筑涂料產(chǎn)量保持以6.2%的速度成長。到2021年，建筑涂料產(chǎn)量將會達(dá)到859.62萬t。對各涂料廠商來說，中國建筑涂料市場仍有很好的市場潛力和存在良好的機(jī)遇，各涂料廠商應(yīng)理性進(jìn)行營銷戰(zhàn)略選擇，爭取更大更快的發(fā)展。

　　在大數(shù)據(jù)時代的背景下，建筑涂料行業(yè)應(yīng)該重視數(shù)據(jù)的保存和整理，應(yīng)用大數(shù)據(jù)的技術(shù)來準(zhǔn)確預(yù)測市場前景以及促進(jìn)銷售。當(dāng)然本文還有不足之處，本文考慮的建筑涂料行業(yè)與建筑業(yè)產(chǎn)值、房地產(chǎn)投資、城鎮(zhèn)化、M2和GDP的關(guān)聯(lián)性，各因素之間存在很強(qiáng)的共線性。此外一些舊房翻新的面積等沒有詳細(xì)統(tǒng)計在內(nèi)，因此還可以通過更多的因素和更多的數(shù)據(jù)來進(jìn)行進(jìn)一步的研究。